全链路管理:电商供应链运营实操要领及案例
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(三)销:销售单量(物流包裹)、件单比、销售件数预测准确率

当不需要拆单(比如,一笔订单货量过大超出最大装箱尺寸,则需拆单),或者不需要合单(比如,同一个消费者在很短的时间内,在同一家店铺下了两笔订单,则有可能合单)时,销售单量=物流包裹。当出现拆单或者合单时,销售单量≠物流包裹。

件单比,即一个订单包含多少件货物。件单比和品类相关,如女装类件单比比家具类要高,且可能高出很多;生意端的策略,如满减、包邮等优惠活动也会影响件单比。为什么物流要算件单比?因为这既会影响后端的拣货效率和打包操作时效,也会影响前端的定价策略。

销售件数=销售单量×件单比

从物流端来看,先有销售件数预测,后有件单比,再用销售件数除以件单比得出销售单量;或者用GMV除以笔单价得出单量。

·单量或件数的预测准确率=1-(预测单量或件数-实际单量或件数)的绝对值/实际单量或件数

衡量计划和预测的准确率时,若只看一个最重要的值,则选择销售单量的预测准确率。

那么,预测准确率多少合适呢?

一是看从哪个维度衡量。如果要精确到SKU维度的加权平均,只看爆品和浅爆品(长尾品一般不看SKU维度)。目前,行业的平均水平做到70%已算很不错;若精确到个别超爆品SKU,经过盘货和流量协同,可以做到90%以上。

二是看量级。若为了对物流能力做准备的话,只需要精确到整体、分仓、分品类(特殊品)的大数即可。笔者之前做过上亿件商品支持几十亿GMV的备货,单量或件数预测准确率可以达到98%以上甚至接近100%。如果只有几百万件备货的话,准确率则不用这么高。以1亿件备货为例,1%的差距就是100万件,刚性很大。因此,物流计划供应链的预测准确率KPI值,不像生意计划供应链那样,每个指标都有一个红/黄/绿灯的值,主要取决于对后端物流时效和成本的影响有多大。