第二节 刷词的红利期

2013年，由于社交媒体的兴起，用户获取信息的渠道发生了变化，其信息更多来自社交媒体（Qzone、Facebook、Twitter、微博等），对新应用的发现也来自社交网络。

这时候，App Store上的流量分布也发生了变化。用户更多地通过搜索来获取App，不再单纯地跟随榜单推荐。这是用户环境的变化。

这个时间大概是2014—2017年，苹果的官方数据表明：65%以上的下载量来自搜索。随着苹果出货量的加大，App Store的数据量级也变得非常大，到后期榜单已经刷不动了，或者说“得不偿失”。除了少量的分类榜（诸如付费榜）还会再刷，优化榜单的玩法告一段落。于是，ASO的玩法由优化榜单（也叫刷榜）变成了刷词（也叫刷关键词）。

此时，还出现了一个需求端的变化，那就是资本泡沫注入移动互联网产业中，创业者和资本蜂拥而入，一方面似乎有烧不完的钱，另一方面各个赛道的开发者（广告主）只有一个胜出，而且赢家通吃，导致开发者在购买流量的问题上失去理性：在购买流量上不计成本，同时由于企业快速发展，内部管理跟不上，从而给鱼龙混杂的ASO行业提供了“生存”的土壤。

刷词成为ASO的核心玩法是由多个条件促成的。一方面，流量在这里，用户在这里，所以广告主的需求就在这里；另一方面，供应也在这里。

前面一节提到，在早期发展出的一些社群、游戏SDK以及“专业”的积分墙媒体，为刷词的需求提供了大量的供应。它们既然能在一个指定的时间段到榜单上下载某个App，也能在一个指定的时间段搜索某个关键词，然后点击下载某个App。

运营这股下载力量和流量渐渐地形成一个专业分工，从ASO基础优化中分离出来。迄今为止，苹果尚未定义其性质，仍将其作为正常的用户流量看待。事实上，这些用户在下载、完成了激励任务之后，仍有不少比例的用户持续使用该App，有打开、浏览、付费等关键行为。所以，这些用户的下载依然被认为是真实的下载。但是，专业组织和运营的“媒体”未来就不好说了，它们需要不断调整来适应苹果的新规则，否则可能成为被监管的对象。

这个领域的灰色地带依然在“机刷工作室”，工作室与苹果的监管在某种程度上就像猫和老鼠，在苹果的监管之下，工作室的机刷业务被压缩，于是它们“研究”出一套刷词的“方法论”——刷词的成本可以预先评估，成本可控，效果可见；刷词这项活动变得可以交易，其效果虽然不能直接量化，但可以间接量化，即关键词搜索结果排名的变化，所以这个交易可以交付，可以核销。

在某段时间，由于苹果的监管滞后，刷词的供应端主要来源于机刷，导致积分墙业务一度萎缩，后来随着苹果监管的加强以及公安执法力度的加大，机刷被打击得很厉害。随着互联网红利过去，广告主支付能力和支付意愿下降，积分墙的成本就显得比较高，所以积分墙和机刷又呈现出勾兑的趋势。

回到ASO的玩法上，在这个时期App Store的流量回到了搜索，而搜索关键词的流量又落到了排名前三的App上，它们大概能瓜分超过90%的用户搜索流量。因此，广告主的需求都是在某个时间段让自己的App进入某个关键词的前三名。那么，选词就变得很关键了，并非所有词都能做到前三名，需要选择跟自己相关性比较大、搜索指数（Priority）合适的关键词。

在刷词红利期，ASO玩法的特点如下。

（1）优化前的准备。针对产品进行多维度的元数据优化，包括本地化、ASO素材制作、应用描述等维度。

（2）选词。通过一定的数据分析维度进行筛选，选到合适的词，判断什么词适合进行ASO优化，什么词不适合进行ASO优化。

（3）配量以及打法。围绕什么热度的词，配备什么样的量，这些量分别用在什么时间节点上，以及维持排名的量级与打法，开始出现了一些以经验为主的方法论。

（4）其他：出了问题如何应对。

这是具有中国移动互联网特色的ASO玩法，也是ASO灰色产业链最为庞大的“高光时刻”。然而，魔高一尺，道高一丈，苹果作为生态的统治者，不断地在中国市场使出自己的监管手段。