在训练机器学习的模型时,需要用到大量数据,最常用的做法是利用历史的数据来训练模型。这些数据通常会以CSV的格式来存储,或者能够方便地转化为CSV格式。在开始启动机器学习项目之前,必须先将数据导入到Python中。下面将介绍三种将CSV数据导入到Python中的方法,以便完成对机器学习算法的训练。
通过标准的Python库导入CSV文件。
通过NumPy导入CSV文件。
通过Pandas导入CSV文件。