2.1.1 计量尺度

在统计学中，观测数据是在自然的、未被控制的条件下观测到的数据，如社会商品零售额、消费价格指数、汽车销售额、降雨量等。而通过抽样调查，从研究对象全体中选取一部分个体组成样本，通过对样本的观测所得到的数据是实验数据。

I 名义尺度（Nominal Scale）

名义尺度即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值和类别，数据之间没有次序关系，是按照事物的某种属性对其进行平行的分类和分组。例如，性别、身份证号、商品的名称、商店类型等。

名义尺度的特点是其值测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，所有类的地位相等，可以随意排序。另外，其计量结果可以且只能体现每一类别中各元素出现的频率。

使用名义尺度定义变量时，必须符合穷尽和互斥的原则，该级别的数据可以用字符表示，也可以用字母表示。

II 定序尺度（Ordinal Scale）

定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、质量排序、学历等级等。

定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测度次序差，但是定序尺度却无法测出数据之间的准确差值，所以其计量结果只能排序，不能进行算术四则运算。

III 间隔尺度（Interval Scale）

间隔尺度是指变量的取值是连续的区间，这种尺度又可以分为定距尺度和定比尺度。

定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，公制的测量、重量、温度等。这种尺度的特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出各类别之间的差距是多少。定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，可以进行加减运算。

定比尺度是指能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。这种尺度的特点是其区间尺度属于同一类型，计量结果也表现为数值。它除了具有其他3种测量尺度的所有优点外，还具有可计算两个测量值之间比值的特色。其与定距尺度的区别在于，它有一个固定的、绝对的“零点”，而定距尺度没有，因此它可以进行加、减、乘、除及其他延伸运算，而定距尺度只能进行加减运算。