2.1.5　大数据金融

大数据金融是指集合海量的非结构化数据，通过互联网、云计算、区块链、机器学习等技术，对客户的消费习惯、交易数据进行挖掘和分析，为互联网金融机构提供客户的全方位信息，并准确预测客户行为，使金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。

大数据分析的关键是从大量数据中快速获取有用信息。金融服务平台运用大数据分析方法开展金融服务或金融活动。大数据金融的业务模式可分为以下两种。

1.实现资源协同、融资便捷的平台金融模式

平台金融模式是指平台企业依托其长期以来积累的数据，利用互联网技术为平台上的个人或企业提供信用或订单融资的金融模式。平台金融模式建立在庞大的数据池的基础之上，有效地解决了信息不对称问题。典型代表有阿里金融、百度金融、Bankrate、融360、好贷网等。

以阿里金融的“阿里小贷”为例，它对客户在平台上积累的交易数据进行分析，或借助第三方大数据平台进行分析，形成分析客户信用等级的数据，进而提供信用贷款，实现快速审批贷款，并有效降低企业经营风险和坏账率。

2.围绕核心企业、链接上下游企业的供应链金融模式

供应链金融模式是企业依托自身的产业优势，对产业链上下游企业物流、资金流、信息流等的掌控，形成对平台用户和供应商进行贷款融资的金融模式。供应链金融模式是以服务为核心，通过大数据实现平台两端企业的交易对接。典型代表有京东商城、苏宁易购、顺丰速运等。

未来，大数据金融企业之间的竞争将存在于对数据的采集范围、数据真伪性的鉴别以及数据分析和个性化服务等。比如企业将更加注重差异化用户体验、个性化设计，为用户提供全面的行业信息、精准的金融产品。