第六节 本书的创新点
一、研究理论创新
1．重新建立信息科学与传播学的跨学科理论链接，创建传播学新闻信息行为理论模型
在文献综述中我们发现，绝大多数传播学受众研究在呈现受众行为“是什么”的问题，但很少有研究探讨受众行为背后的行为机制，因为传统的受众研究理论并不能给予“为什么”的研究一个合理的解释框架和理论支持。
本书研究创造性地嫁接了信息科学中对于信息行为研究的理论成果，在比较大量信息行为模型基础上，选择了具有开放性构架的威尔逊信息行为理论构架，综合吸收使用满足理论、日本信息行为理论等，提出了传播学信息行为研究的总模式。在此基础上，通过总结访谈调查的一手数据，归纳出影响新闻信息行为的主要因素，创建了新闻信息行为模型。
事实上，全媒体是一个不断发展的生态环境，那么影响受众信息行为的影响因素也不会是一成不变的，因此，本书的研究是基于当下现实媒介环境的一种探索，它为未来全媒体环境下受众信息行为机制的进一步研究提供了一个开放的、综合的、全面的理论框架。
2．以手机新闻为切入点，探索未来融合性新闻平台采纳行为机制，丰富和拓展了新媒体采纳行为理论
通过文献梳理，研究发现大量新媒体采纳理论以科技接受理论为核心，技术因素被视为新媒体采纳机制中的核心要素。但本书采纳行为机制探索的视角是可感知的用户体验，由此出发，技术因素仅仅被视为可感知的因素之一，而研究通过综合吸收信息行为理论、科技接受理论、媒介依赖理论、创新扩散理论和消费者行为理论，以深入的受众访谈为基础，提出可感知的技术因素、内容质量因素、情境因素、社会影响因素、消费因素、心理因素。与已有的新媒体采纳行为机制研究相比较，本研究的考量维度更加全面。这不仅为未来智能化融合性新闻信息平台采纳机制的理论提供了参考，也为在实用、娱乐、社交、商务等各领域新媒体技术采纳行为机制探索拓宽了思路。
二、研究视角创新
1．从传播者视角的“全媒体传播”到受众视角的“全媒体使用”
传统的传播学受众研究通常都以单一的媒介使用作为研究对象，而事实上，受众已经形成多元化媒介组合使用习惯，非常需要全媒体视角的受众研究。但综观目前的全媒体研究，主题多囿于全媒体概念、特征以及从传播者视角进行全媒体业务的探索。本书以全媒体发展现阶段最突出的“多元性”和“融合性”作为研究重点，研究受众多元化媒介组合使用的行为特征，比较不同媒介组合受众使用行为的异同。
2．从“信息行为是什么样的”到“信息行为为什么是这样的”
传统的传播学受众研究或者媒介研究多数停滞于回答“受众信息行为是什么”的层面，本研究则试图将受众媒介接触研究从描述性层面推进到解释性研究层面，即通过质量并举的研究方式，对全媒体环境下的受众信息行为影响因素进行探索。
3．从“哪些因素影响了信息行为”到“这些因素是怎样影响了信息行为”
如果说前面两个研究是为了更好地对当下全媒体环境下受众信息行为基本事实进行呈现与解释，研究的第三部分以手机新闻为例，通过数学量化建模方式探索未来融合性新闻平台受众采纳行为机制，进一步对未来的新闻信息行为做出预测。
首先，通过对访谈调查信息的提炼和大量手机信息服务采纳文献的阅读参考，从技术感知、内容质量、感知情境、社会影响、消费因素、受众心理、人口特征这7个影响维度中，提炼出18个关键影响变量，创建手机新闻采纳行为模型。其次，该通过信效度检验和因素分析，重新合并和删减指标问题，最终得到除人口特征5要素以外的11个研究自变量。它们分别是感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、感知互动融合性、感知新闻质量、主观规范、感知价格、手机依赖性、新闻依赖性、感知情境、科技创新性。在此基础上，重新调整理论假设。最后，通过AMOS17.0软件对研究变量进行结构方程建模，并通过量化数据和图标直观验证变量之间的相互影响关系，对假设进行验证，重新修正理论模型，得到手机新闻采纳的影响机制路径图。
三、研究方式创新
本书根据受众新闻媒介使用习惯，将受众分为不同类型，研究分析不同受众类型的新闻信息行为差异。
传统的传播学受众研究通常以年龄、性别、职业、经济收入和教育程度作为人群划分的依据。在媒介发展的初期，人口学要素和社会经济层级的差别会影响受众媒介的选择和使用，过去许多研究也证明了收入越高、越年轻、教育程度越高的群体越容易先使用新技术。但是随着基础网络的普及，手机、电脑等新媒介拥有率的提高，受众使用经验的提升，受众的媒介使用越来越不受初始的分类体系的限制。受众正在根据新的规律形成新的群集，生活态度、兴趣爱好、工作方式等都可以是新群集产生背后的原因。
为了能够反映全媒体环境下多元化媒介新闻获取行为，本研究根据受众使用媒介的主要组合偏好进行了受众分类，将受众分为传统媒体型用户、新媒体型用户和过渡媒体型用户三类，再对新媒体型用户进行细分，分为移动型新媒体型用户、非移动型新媒体型用户和混合型新媒体型用户。通过不同受众类型的划分，受众群体不再成为一个模糊的总体，而是有共同特点的多个群体，通过比较受众群体新闻获取信息行为的共性与差异，更真实具体地反映全媒体环境下受众信息行为规律。