2.3.1 图像的存储

一张图像的空间分辨率为M×N，表明图像在采样时共采了M×N个样，即图像包含M×N个像素点。一张图像的每个像素都用K个灰度值中的一个来赋值，表明图像在量化时共形成了K个灰度值，即每个像素的灰度值只可能取这K个灰度值中的某一个。一张空间分辨率为M×N图像的存储示意图如图2-13所示。

图2-13 M×N的图像的存储示意图

在数字图像处理中，图像的分辨率和灰度级均取整数，且一般均取为2的整数次幂，即一张分辨率为M×N、灰度级为K的图像，其M、N、K的取值一般如式（2-10）所示：

式中，m、n、k均取整数。

灰度级为K=2k的图像，存储每个像素点需要k个比特，因此，存储一张分辨率为M×N、灰度级为K=2k的图像需要的比特数为

图像分辨率（M、N）和灰度级（K=2k）对图像大小（比特数）的影响如表2-3所示。由此可见，图像的存储往往需要占用大量的存储空间。

表2-3 图像分辨率和灰度级对图像大小的影响

例2.5 试求一段采用PAL制式、分辨率为1024×768、长度为1min的高清彩色视频所占用的存储空间的大小。

解：PAL制式为25帧/s，即每秒播放25幅图像，因此，1min的视频共需存储25×60=1500幅图像；彩色图像每个像素需要用3B（Byte，字节）存储，因此，一张分辨率为1024×768的图像需要占用1024×768×3B=2359296B=2303KB=2.25MB；因此，该段视频所占用的存储空间为：1500×2.25MB=3375MB=3.30GB。