1.2 Python安装及启动

1.2.1 Python安装

这里推荐Python的发行版Anaconda，它集成了众多Python常用包，并自带简单易学且界面友好的集成开发环境Spyder。Anaconda安装包可以从官网或者清华镜像站点中下载。下面介绍如何从清华镜像站点中获取安装包并进行安装。首先登录清华镜像网站，如图1-1所示。

从图1-1中可以看出Anaconda有众多版本，也支持常见的操作系统。本书选择Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe这个版本，32位操作系统。接着，对下载成功的安装包进行安装。双击下载成功的安装包，在弹出的安装向导界面中单击“Next”按钮，如图1-2所示。

根据安装向导，单击选择同意安装协议“I Agree”按钮，选择安装类型“All Users”，设置好安装路径，继续单击“Next”按钮，进入图1-3所示界面。

在该界面中有两个选项，安装向导默认选择第二个选项，即向Anaconda系统中安装Python的版本号（图1-3显示的是3.6版本）。第一个选项为可选项，即向安装的计算机系统中添加Anaconda环境变量，也建议读者勾选该选项。设置好这两个选项后，单击“Intsall”按钮即可进入安装进程。

安装进程动态显示了目前安装的进度，安装完成后，单击“完成”按钮，关闭安装向导相关窗口即可完成Anaconda安装，可以在计算机“开始”菜单栏中查看，如图1-4所示。

图1-4显示计算机成功安装了Anaconda3，32位系统，它类似一个文件夹，下面有两个常用的部件：Anaconda Prompt和Spyder。其中Anaconda Prompt是Anaconda安装需要的包或者查看系统集成包经常用到的界面；Spyder则为Anaconda的集成开发环境，下一节将详细介绍如何使用Spyder进行Python程序编写。前面已经提到，Anaconda3集成了大部分的Python常用包，可以通过打开Anaconda Prompt界面，输入conda list命令查看。其中Anaconda Prompt界面类似于原始的计算机DOS操作界面，而conda list也类似于DOS操作命令，如图1-5所示。

输入conda list命令后按Enter键，即可查看Anaconda集成了哪些Python包以及这些包对应的版本号，如图1-6所示。

通过滑动图1-6中的滚动条，可以发现Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn这些包均已经存在，无须再进行单独安装，而且这些包也是数据分析与挖掘中经常用到的包。本书主要介绍这些包及其在金融数据分析与挖掘中的应用。

1.2.2 Python启动及界面认识

Spyder为Python发行版Anaconda的集成开发环境，它简单易学且界面友好。本书所有的Python程序编写及执行均在Spyder中完成。Spyder启动非常简单，在开始菜单“所有程序”中找到Anaconda的安装文件夹，如图1-7所示，单击Spyder图标即可启动。

Spyder启动完成后，即可进入默认的界面，如图1-8所示。

有些熟悉Matlab或者R语言系统开发界面的读者，可以将Python界面的布局设置为Matlab开发界面或R语言系统的界面风格。例如，按照Matlab开发界面进行布局，可以在默认界面的任务栏中单击视图“View”，并在弹出的菜单中选择窗体布局“Window layouts”下的“Matlab layout”选项，如图1-9所示。最终得到类似于Matlab的开发界面布局，如图1-10所示。

图1-10所示的界面与Matlab开发界面布局一致。如果读者有Matlab的使用经验，就可以按照Matlab的一些使用习惯进行Python程序开发了。如果读者没有Matlab使用习惯也没有关系，下面将介绍如何在这个界面上编写Python程序。作为入门，在编写程序之前，我们先创建一个空文件夹，称为工作文件夹，并将该文件夹设置为Python当前文件夹。例如，在桌面上创建一个名为“mypython”的空文件夹，其文件夹路径为C：\Users\Administrator\Desktop\mypython，将该文件夹路径复制至Spyder中的文件路径设置框，并按Enter键，即可完成设置，如图1-11所示。

设置完Python当前文件夹后，就可以进行Python程序编写了（本书主要介绍在Python脚本中编写程序）。什么是Python脚本呢？它是一种Python文件，后缀为.py。例如，创建一个Python脚本文件，编写程序代码并保存，命名为test1.py，如图1-12所示。通过单击Spyder界面菜单栏最左边的图标，即可弹出脚本程序编辑器，输入两行Python程序，单击菜单栏中的保存按钮，在弹出的文件保存对话框中输入文件名test1并保存，即可完成Python脚本文件的保存。

保存完成后，Python当前文件夹中就会显示刚才创建的脚本文件test1.py，如图1-13所示。那么如何执行该脚本程序呢？有两种方法：一种是在脚本文件上单击右键，在弹出的选择菜单中单击“Run”；另一种是双击脚本文件并打开，这时打开的脚本文件名及内容在右边以高亮状态显示，单击菜单栏中的“”按钮即可运行。这两种方法在图1-13中已给出示意。

执行完成后，可以在Spyder最右边的变量资源管理器窗口（Variable explorer）查看脚本程序中定义的相关变量结果，包括变量名称、数据类型及详细信息，如图1-14所示。

Spyder变量资源管理器窗口一般只给出变量的名称、类型、尺寸、部分值结果。如果变量数据较大，需要了解数据的详细信息，可以双击变量名，其结果值将会以一个表格的形式详细展示出来，如图1-14所示。同时，这些变量属于全局变量，可以在Python控制台中对这些变量进行操作。当然，也可以在Python控制台中定义变量，并在变量资源管理器窗口中显示出来。这些功能及应用技巧在程序开发过程中往往会起到很重要的作用。例如，程序计算逻辑是否正确，变量结果测试等都可以通过Python控制台来进行查看。

图1-15所示为IPython console所在的区域就是Python控制台窗口，In[11]所在的程序命令就是对变量资源管理器窗口中的list1变量进行求和操作，并将求和结果赋给变量s1，按Enter键即可执行，执行完成后可以在变量资源管理器窗口中看到变量s1的结果。In[12]和In[13]则分别定义一个元组t和一个字符串str1，执行完成后也可以在变量资源管理器窗口中查看。

1.2.3 Python安装扩展包

事实上，作为Python的发行版本，Anaconda已经集成了众多的Python包，基本能满足大部分的应用，但是仍然有部分专用包没有集成进去。如果在应用中需要用到某个Python包，但是Anaconda又没有集成进来，这时就需要安装其扩展包了。查看Andconda中是否集成了所需的扩展包，可以参考第1.2.1节中的内容。安装扩展包的方法为：单击打开Anaconda安装文件夹下的Anaconda Prompt命令，并在打开的命令窗口中输入安装命令：pip install+安装包名称，按Enter键。下面以安装文本挖掘专用包“jieba”为例，介绍安装Python扩展包的方法。首先单击打开Anaconda安装文件夹下的Anaconda Prompt命令窗口，如图1-16所示。

然后，在打开的Anaconda Prompt命令窗口中输入：pip install jieba，如图1-17所示。

图1-17中椭圆框起来的内容就是安装jieba包的安装命令，按Enter键就将进入安装jieba包的进程，如图1-18所示。

图1-18中椭圆框起来的内容显示成功安装了jieba包，其版本号为0.39。