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6.5 基于特征参数消除噪声
到现在为止,前文所讲都是以提取物体为目标所进行的处理,当然也可以用于除去不必要的东西。例如,可以用于消去噪声处理。利用面积消除二值图像的噪声,在第5章中作了简单说明,通过区域标记处理将各个连接成分区分开后,除去面积小的连接成分即可。处理流程表示在图6.11中,处理结果如图6.12所示(以青椒样本为例)。将由微分处理(Prewitt算子)所获得的图像[图6.12(c)]作为输入图像,消除噪声处理后的结果图像表示在图6.12(d),被除去的噪声是面积小于80像素的连接成分,可见图中点状噪声完全消失了。
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image129.jpeg?sign=1739131519-V6qYgQp8pEghsNJmWdadvblB1zsr7puT-0-c100054dc6594887eb7e908955f78558)
图6.11 由特征参数消除噪声的步骤
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image131.jpeg?sign=1739131519-QpmYBvg73YuTK5C26xxr8NTLLsCrZaQV-0-4d990ee7936ae8199f3a0956ee7be32a)
图6.12 利用面积参数消除噪声的示例