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6.2 数据的维度
在机器学习中要注意数据的行和列，必须对所拥有的数据非常了解，要知道有多少行和多少列，这是因为：
太多的行会导致花费大量时间来训练算法得到模型；太少的数据会导致对算法的训练不充分，得不到合适的模型。
如果数据具有太多的特征，会引起某些算法性能低下的问题。
通过DataFrame的shape属性，可以很方便地查看数据集中有多少行和多少列。代码如下：
from pandas import read_csv
# 显示数据的行和列数据
filename='pima_data.csv'
names=['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age',
'class']
data=read_csv（filename, names=names）
print（data.shape）
执行结果如下：
（768, 9）