机器学习:Python实践
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6 数据理解

为了得到更准确的结果,必须理解数据的特征、分布情况,以及需要解决的问题,以便建立和优化算法模型。本章将介绍七种方法来帮助大家理解数据。

简单地查看数据。

审查数据的维度。

审查数据的类型和属性。

总结查看数据分类的分布情况。

通过描述性统计分析数据。

理解数据属性的相关性。

审查数据的分布状况。