前言

“这是最好的时代，也是最坏的时代”，这是英国文豪狄更斯的名著《双城记》开篇的第一句话，一百多年来不断被人引用。这里再次引用它来形容智能革命给我们带来的未来社会。从2016年AlphaGo在围棋比赛中战胜韩国选手李世石，到2017年Master战胜世界排名第一的围棋选手柯洁，人工智能再一次引起了世人的注意。在大数据出现之前，人工智能的概念虽然一直存在，但是计算机一直不擅长处理需要依赖人类的智慧解决的问题，现在换个思路就可以解决这些问题，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮的技术革命——智能革命。

自从1687年艾萨克·牛顿发表了论文《自然定律》，对万有引力和三大运动定律进行了描述，人类社会进入了科学时代。在此之后，瓦特通过科学原理直接改进蒸汽机，开启了工业革命的篇章，由于机器的发明及运用成为这个时代的标志，因此历史学家称这个时代为“机器时代”。机器时代是利用机器代替人力，在原有的产业基础上加上蒸汽机形成新的产业，例如马车加上蒸汽机成为火车，改变了人的出行方式；帆船加上蒸汽机成为轮船，让货物的运输变得更加便捷。同时，原有的工匠被更加便宜的工人替代，社会的财富分配不均，社会进入动荡期，如英国大约花费了半个世纪的时间才完成了工业革命的变革。同样，第二次工业革命和信息革命，每一次变革都让财富更加集中，给社会带来动荡。第二次工业革命同样花费了半个世纪的时间，一代人才消除工业革命带来的影响，让大部分人受益。当前的智能革命也会带来财富的重新分配和社会的动荡，当然目前的政府对这次革命的过程都有了足够的了解，能够把社会的动荡控制在最小范围，但是在变革中的人依然需要经受这次变革带来的动荡。

每一次变革都是一次思维方式的改进，工业革命是机器思维替代了农耕时代的思想；信息革命是香农博士（1916—2001年）的信息论带来的思想方法替代机器思维，并成为社会主导思想；在这次智能革命中，以大数据为核心的思维方式将会主导这次变革。在历次的技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入变革的浪潮，成为前2%的弄潮儿；要么观望徘徊，被淘汰。

要成为2%的弄潮儿，需要积极拥抱这次智能变革，掌握在未来社会不会被淘汰的技能。在以大数据为基石的智能社会，利用机器学习算法对数据进行挖掘，是使机器更智能的关键，掌握数据挖掘是拥抱智能社会的举措之一。本书就将介绍如何利用机器学习算法来解决问题，对数据进行挖掘。

作者

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