上QQ阅读APP看本书，新人免费读10天
设备和账号都新为新人
4.3 Matplotlib速成
Matplotlib是Python中著名的2D绘图库，使用方法比较简单，按照下面的三步进行操作就能很简单地完成绘图。
调用plot（）、scatter（）等方法，并为绘图填充数据。数据是NumPy的ndarray类型的对象。
设定数据标签，使用xlabel（）、ylabel（）方法。
展示绘图结果，使用show（）方法。
4.3.1 绘制线条图
下面是一个简单的绘制线条图的例子，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义绘图的数据
myarray=np.array（[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]）
# 初始化绘图
plt.plot（myarray）
# 设定x轴和y轴
plt.xlabel（'x axis'）
plt.ylabel（'y axis'）
# 绘图
plt.show（）
执行结果如图4-1所示。
图4-1
4.3.2 散点图
下面是一个简单的绘制散点图的例子，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义绘图的数据
myarray1=np.array（[1,2,3]）
myarray2=np.array（[11,21,31]）
# 初始化绘图
plt.scatter（myarray1, myarray2）
# 设定x轴和y轴
plt.xlabel（'x axis'）
plt.ylabel（'y axis'）
# 绘图
plt.show（）
执行结果如图4-2所示。
图4-2
Matplotlib提供了很多种类的图表的绘制功能。在http://matplotlib.org/gallery.html提供了超过100种示例，详细情况可以参考Matplotlib API的说明。