2.3 scikit-learn

scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的著名类库之一，依赖于SciPy及其相关类库来运行。scikit-learn的基本功能主要分为六大部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。需要指出的是，由于scikit-learn本身不支持深度学习，也不支持GPU加速，因此scikit-learn对于多层感知器（MLP）神经网络的实现并不适合处理大规模问题。（scikit-learn对MLP的支持在0.18版之后增加）

scikit-learn是一个开源项目，遵守BSD协议，可以将项目应用于商业开发。目前主要由社区成员自发进行维护。可能是由于维护成本的限制，scikit-learn相比其他项目要显得更为保守，这主要体现在两个方面：

scikit-learn从来不做除机器学习领域之外的其他扩展。

scikit-learn从来不采用未经广泛验证的算法。