1.4 学习机器学习的原则

学习机器学习是一段旅程。需要知道自己具备的技能、目前所掌握的知识，以及明确要达到的目标。要实现自己的目标需要付出时间和辛勤的工作，但是在目标的实现过程中，有很多工具可以帮助你快速达成目标。

创建半正式的工作产品。以博客文章、技术报告和代码存储的形式记下学习和发现的内容，快速地为自己和他人提供一系列可以展示的技能、知识及反思。

实时学习。不能仅在需要的时候才学习复杂的主题，例如，应该实时学习足够的概率和线性代数的指示来帮助理解正在处理的算法。在开始进入机器学习领域之前，不需要花费太多的时间来专门学习统计和数学方面的知识，而是要在平时进行实时学习，积累知识。

利用现有的Skills。如果可以编码，那么通过实现算法来理解它们，而不是研究数学理论。使用自己熟悉的编程语言，让自己专注于正在学习的一件事情上，不要同时学习一种新的语言、工具或类库，这样会使学习过程复杂化。

掌握是理想。掌握机器学习需要持续不断的学习。也许你永远不可能实现掌握机器学习的目标，只能持续不断地学习和改进所掌握的知识。