
三 ICT推动经济增长的理论框架
(一)一般国别下的新经济增长模型
我们借鉴Yoo及Jorgenson和Vu,
构建一个加入人力资本的新经济增长模型。假定经济系统中存在三种投入资本:ICT资本、非ICT资本和人力资本,则可设定规模报酬不变的柯布道格拉斯生产函数:

其中,Knict为非ICT资本,Kict为ICT资本,H为人力资本,L为劳动力投入,A为技术。α、β、γ分别为非ICT资本、ICT资本和人力资本的要素生产弹性系数,且满足α, β, γ > 0, α +β +γ < 1。同时,假定劳动力L和技术A分别保持常数n和g的增长率外生性地指数型增长,即:L(t)= L(0)ent, A(t)= A(0)egt。
设定有效人均产出,有效人均非ICT资本
=
,有效人均人力资本
,有效人均ICT资本
=
。则(1)式可变为有效人均形式:
。假定总产出以一定比重投资于各个资本,则有资本积累方程:

其中,sKnict, sKict, sH分别为非ICT资本、ICT资本和人力资本的投入比重,δ为折旧率,且假定各资本的折旧率相等。根据微分方程组(2)~(4),可得稳态下的各资本方程:

将(5)、(6)、(7)式代入(1)式,并取自然对数,则有:

由于有效人均产出较难度量,我们将上式转化为人均产出形式:

其中,,为人均产出,y∗为稳态值。可见,参数
> 0,因此(9)式表明,ICT产业的投资确实能对经济增长起到带动作用。
(二)基于中国等发展中国家的新经济增长模型
(9)式描述的是稳态情况下ICT投资对经济增长的带动作用,在实际情况下,当前只有发达国家经济才达到或接近稳态。而对于类似于中国这种正处在经济快速增长期的发展中国家而言,现在所处阶段并不是稳态,而是向稳态逐步过渡的阶段。ICT投资是否能对发展中国家经济增长起到同样的作用?我们将对上述模型进行扩展,构建发展中国家下的新经济增长模型,对此进行考察。
对于有效人均形式的生产函数:,可将其改写成增长率形式:

其中,和
代表变量增长率,如
。则微分方程组(2)~(4)可改写为:

将(11)~(13)式代入(10)式,则可得:

又因,则将(14)式代入可得:

对于方程(15),可以改写为微分形式:δ +g),并由此得其解为:

由(16)式可得:。由于
,则有:

此式即为发展中国家的经济增长路径。可见,ICT投资比重sKnict的参数为,为正值,即其对经济增长有着正面的拉动作用。同时,随着时间的增加,参数
不断变大,并逐步趋近于
,即最终达到稳态下的经济增长拉动系数。