吴国平操盘手记：主力出货策略（第4版）

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书通过三个部分为读者呈现信托行业在2019年的发展历程：第一部分“行业年度报告”是对信托行业全年发展状况的系统性研究；第二部分“风险管理专题研究”探讨了信托传统和创新业务的风险管理与资产处置等热点话题；第三部分“创新业务专题研究”以金融科技、服务信托、REITs等为切入点，理论结合实践探索信托创新业务的发展。本书不仅梳理了中建投信托多年来对信托行业发展的观察与思考，也凝聚了来自国家智库学者的智慧

《数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品，按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章，从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践，深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验，作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南，有助于读者更好地理解与利用数据的价值，

本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。

本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录，记录了参会专家学者的言论和观点，汇集当下金融领域热点问题和真知灼见，记录实验室成长之路，见证我国金融发展历程，主题为“国际金融相关议题”，包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现（2017年2月23日）、“一带一路”倡议的金融支持（2017年5月9日）、固定收益、汇率和大宗商品（2017年3月3日）、美元加息周期与中国利率调整（201

本书分为五个部分，分别对上海市国际金融中心建设的机遇与可能遇到的问题进行了分析；对金融科技、创新链与产业链融合、商业银行转型、产权市场的发展、资本推动型企业的困境等问题进行了阐述。围绕资本市场开放、金融风险配置、科创板使命、全球金融市场展望等议题展开研究；围绕长三角地区一体化的本质、机制体制改革、城市化建设等问题展开论述；对金融科技运行现状、金融供给侧改革下的资管行业、结构转型与广义信贷、信托业转

本书以欧元区制度反思与创新为切入点，综合运用理论和实证分析方法，沿着“欧元区制度体系－制度缺陷－制度创新－深化经济一体化改革－对经济一体化发展模式的启示”的思路，在阐述欧元单一货币区制度体系和缺陷的基础上，对欧盟推出的制度创新进行剖析，探究欧元区制度缺陷以及危机诱发机制间的复杂关系，总结欧债危机爆发后欧元区制度反思与完善，并提炼出启示与建议。

本书针对财富管理行业从业者，提供了一套立足买方视角、以客户为中心的全生命周期服务策略。基于行业降费降佣、降本增效的趋势和市场跌宕的背景，本书主要分享了“应对、安抚和助推”三大核心模块，旨在帮助从业者建立与客户之间的长期信任关系，实现财富的保值与增值。其中，“应对”模块提供了一套完整的财富管理专业框架；“安抚”模块则聚焦于如何理解和引导投资者的情绪，帮助他们在市场波动中管控情绪，避免非理性决策；“行

普惠金融不仅包括不同类型的金融产品，而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体；不仅包括商业性金融机构，而且包括政策性金融机构和政府机构；不仅包括提供基本金融服务的机构（银行、保险等），而且包括为这些机构提供各种服务，以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构，等等。本书以不同类型的机构为主线，从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践，勾勒出我国普惠金融创新的全貌。