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算力芯片:高性能CPU/GPU/NPU微架构分析
更新时间:2024-10-16 17:49:43
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本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述,回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点,介绍了存储与互连总线技术,即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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算力芯片:高性能CPU/GPU/NPU微架构分析最新章节
查看全部- 文后
- 11.4.5 Grace Hopper超级芯片
- 11.4.4 Hopper架构第四代NVLink
- 11.4.3 Ampere架构第三代NVLink
- 11.4.2 Volta架构第二代NVLink
- 11.4.1 Pascal架构第一代NVLink
- 11.4 NVLink互连技术与GPU超级计算机
- 11.3.5 CXL延迟拆解
- 11.3.4 CXL协议细节
- 11.3.3 CXL 3.0主要特性:内存共享、多级拓扑
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