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AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
李永华编著更新时间:2022-07-27 17:27:53
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本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果,具体设计基于RNN的模型算法,并给出了具体实现,算法流程及Python代码实现。其主要内容包括:基于深度学习的图像处理的20个案例,基于Python的具体实现,本书图文并茂,丰富实用,深入浅出,易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果,具体设计基于RNN的模型算法,并给出了具体实现,算法流程及Python代码实现。其主要内容包括:基于深度学习的图像处理的20个案例,基于Python的具体实现,本书图文并茂,丰富实用,深入浅出,易学易用。
品牌:清华大学
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)最新章节
查看全部- 20.4 系统测试
- 20.3.3 模型训练及保存
- 20.3.2 模型构建
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- 20.3 模块实现
- 20.2.3 models环境
- 20.2.2 TensorFlow环境
- 20.2.1 Python环境
- 20.2 运行环境
- 20.1.2 系统流程
李永华编著
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