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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄等编著更新时间:2021-04-14 11:54:50
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《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。《Python深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-11-02 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python 深度学习最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录C 深度学习的数学基础
- 附录B TensorFlow深度学习环境介绍与搭建
- 附录A PyTorch环境搭建
- 附录
- 16.5 本章小结
- 16.4 成果检验
- 16.3 实践步骤
- 16.2 项目结构设计
- 16.1 样例背景介绍
吕云翔 刘卓然 关捷雄等编著
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