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Hadoop大数据技术开发实战
张伟洋更新时间:2020-05-22 17:21:01
最新章节:16.13 案例分析:Spark SQL读写MySQL开会员,本书免费读 >
本书以Hadoop及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,第1章讲解了VMware中CentOS7操作系统的安装;第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书,读者即使没有任何大数据基础,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书可作为Hadoop新手入门的指导书,也可作为大数据开发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。
品牌:清华大学
上架时间:2019-10-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Hadoop大数据技术开发实战最新章节
查看全部- 16.13 案例分析:Spark SQL读写MySQL
- 16.12 案例分析:Spark SQL与Hive整合
- 16.11 案例分析:使用Spark SQL实现单词计数
- 16.10 Spark SQL
- 16.9 案例分析:使用Spark RDD实现单词计数
- 16.8 Spark RDD
- 16.7 Spark Shell的使用
- 16.6 Spark应用程序的提交
- 16.5 Spark HA搭建
- 16.4 Spark集群环境搭建
张伟洋
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